AI-native Produktentwicklung
Vibe Coding als Methode, das Design System als Kontext, Senior-Review als Qualitätssicherung. Mergebarer Code statt Refactoring-Schulden.
Was heißt AI-native Produktentwicklung?
Produktentwicklung mit KI im Kern des Workflows: Code entsteht aus natürlichsprachigen Prompts (Vibe Coding). Den Unterschied macht der Kontext. Ohne System produziert KI Insel-Lösungen, mit System Production-Code.
Warum das Fundament zählt.
Ohne Design System ist jeder generierte Schnipsel eine Insel: andere Tokens, andere Patterns, mehr Review. Vibe Coding ohne System ist Chaos in Zeitlupe, mit System wird es zum Tempo-Hebel.
Erst das System, dann der Prompt.
Design System → Token-Kontext → Prompt → Production Code. Die KI liefert den ersten Wurf, Senior-Review entscheidet, was bleibt, Code, der nicht refactored werden muss.
Vom System zum Production-Code
- 01
Design System
Tokens und Patterns als Fundament.
- 02
Token-Kontext
Aufbereitet als Kontext für die KI.
- 03
Prompt
Natürliche Sprache, im richtigen Rahmen.
- 04
Production-Code
Mergebar, ohne Refactoring.
Was ihr bekommt.
Design System als KI-Kontext
Euer Token-System aufbereitet als Kontext, den KI-Tools beim Generieren nutzen.
Production-ready Components
Generierter Code, der eure Patterns trifft und ohne Refactoring mergebar ist.
Figma-zu-Code Pipeline
Vom Design zum integrierten Code, ein durchgängiger Flow statt Handoff.
AI-native Workflow
Ein etablierter Prozess, mit dem euer Team selbst KI-gestützt liefert.