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Gedanken zu Design Systems, AI-native Delivery und Vibe Coding.
llms.txt für Shops: Wegweiser bauen, wenn die Straße steht
llms.txt ist schnell angelegt und genauso schnell nutzlos. Wann die Datei dran ist, wie sie für einen Shop aussehen sollte und welche Fehler wir in den Checks am häufigsten sehen.
Vom Score zur Reihenfolge: Welche Agent-Readiness-Lücken ihr zuerst schließt
Ein Readiness-Score zeigt, wo ihr steht. Er sagt noch nicht, wo ihr anfangt. Wie ihr Agent-Readiness-Lücken nach Wirkung und Aufwand sortiert, und warum die Reihenfolge fast immer gleich aussieht.
Was maschinenlesbare Produktdaten wirklich heißen
Alle sagen, Produktdaten müssen maschinenlesbar sein. Aber was heißt das konkret? Welche Felder ein KI-Agent wirklich braucht und wie ihr prüft, ob sie ankommen.
Warum euer Shop für KI-Agenten unsichtbar ist
Eure Produktdaten sind gepflegt, und ein KI-Agent sieht sie trotzdem nicht. Woran das liegt und wie ihr es in zwei Minuten selbst prüft.
Die 6 Dimensionen Agent Readiness
Agent Readiness besteht aus sechs Dimensionen, die zusammenwirken. Wie ihr testen könnt, was ein Agent von eurer Website mitnimmt und ob er für euch handeln kann.
AI-native Entwicklung ohne System: drei Muster
Wenn AI-native Entwicklung ohne Fundament läuft, tauchen immer wieder dieselben drei Muster auf. Sie machen aus produktivem Setup eine teure Übung.
Eure Website bekommt einen zweiten Besucher
Wie ihr eure Website für KI-Agenten lesbar und nutzbar macht.
Das Design System als AI-Kontext-Layer
Tokens, Komponenten und Dokumentation geben der AI den Kontext, den sie braucht, um verlässlich Production-Code zu liefern.
Vibe Coding ist eine Methode, kein Glücksspiel
Von Prompt-Roulette zu reproduzierbarer AI-nativer Produktentwicklung: das System hinter dem Tempo.